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Personne à Vérifier Résultat de Vérification

Outil de vérification KYC individuelle et de sélection de candidats par IA

Logiciel automatisé de sélection de candidats pour PEP, sanctions et vérifications de fond

Logiciel de sélection de candidats alimenté par IA qui vérifie les individus contre les listes de sanctions mondiales, les bases de données PEP, les dossiers judiciaires criminels et les archives de médias défavorables. Fournissez des rapports de conformité structurés en quelques minutes — remplaçant la vérification manuelle des candidats par une sélection systématique et fondée sur des preuves.

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Outil de vérification KYC individuelle et de sélection de candidats par IA — Logiciel automatisé de sélection de candidats pour PEP, sanctions et vérifications de fond
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Aperçu

Whether you need pre-employment candidate screening for new hires or individual KYC screening for customer onboarding, our automated candidate screening tools cover every major watchlist and regulatory database. The platform provides comprehensive AML name screening and watchlist screening capabilities — checking every individual against global watchlists, sanctions databases, and PEP records in a single automated name screening process.

8+
Sources de données vérifiées
284K+
Entités vérifiées dans les listes de surveillance
< 2 min
Temps de filtrage moyen
65+
Langues couvertes

Comment ça fonctionne

Entrez le nom de l'individu, sa nationalité et tout détail d'identification. La plateforme exécute automatiquement un processus complet de vérification KYC individuelle et de sélection de candidats — sans recherche manuelle dans les bases de données. Notre moteur de sélection de candidats par IA interroge en parallèle les listes de sanctions (OFAC SDN, UE, ONU), les bases de données PEP, les dossiers judiciaires criminels, les archives de nouvelles mondiales et les bases de données de fuites offshore, en recoupant les résultats pour éliminer les faux positifs et produire un rapport de sélection structuré. Chaque résultat est classé par type de source, niveau de risque et action recommandée. Les résultats arrivent généralement dans un délai d'une à deux minutes, fournissant aux équipes de conformité et aux gestionnaires de recrutement les informations nécessaires pour une prise de décision éclairée. Que vous utilisiez cet outil comme outil de sélection de candidats pour la diligence raisonnable préalable à l'emploi ou comme logiciel KYC individuel pour la conformité réglementaire, le processus automatisé de sélection de candidats s'adapte à votre contexte de sélection spécifique — de l'intégration de nouveaux clients et de la vérification des propriétaires bénéficiaires à la vérification des candidats à un emploi et à l'évaluation du personnel clé. Au cœur de la plateforme, elle effectue une vérification de noms AML et une vérification des listes de surveillance mondiales — faisant correspondre le nom et les alias de chaque individu contre chaque liste de sanctions pertinente, base de données PEP et liste de surveillance de conformité simultanément, puis appliquant une analyse alimentée par IA pour réduire les faux positifs et fournir des résultats de vérification de noms précis.

1
Personne à Vérifier
Nom légal complet p. ex. John Michael Smith
Alias connus / Noms précédents Noms de jeune fille, surnoms, translittérations
Date de naissance p. ex. 1985-03-15 ou 15 mars 1985
Nationalité / Pays de citoyenneté p. ex. États-Unis
Numéro de pièce d'identité / Passeport p. ex. passeport, pièce d'identité nationale, 4 derniers chiffres du NAS
+ 6 champs supplémentaires
2
Analyse IA
8 sources de données
Sanctions et listes de surveillance
Médias défavorables
Registres judiciaires
Bases de données de fuites offshore
Recherche web IA
Résultats en < 3 min
3
Résultat de Vérification
Titre du résultat Liste SDN de l'OFAC — Correspondance potentielle
Résumé du résultat Correspondance de nom et de date de naissance trouvée sur la liste SDN de l'OFAC avec 91 % de confiance
Type de source Liste de sanctions Base de données PEP Médias défavorables +6
Niveau de risque Vert Jaune Rouge
Nom de la source p. ex. OFAC SDN, Avis rouges d'Interpol, Reuters
+ 4 champs supplémentaires

Fonctionnalités

Sélection de candidats par IA contre les listes de surveillance mondiales

Effectuez une sélection de candidats automatisée contre les listes OFAC SDN, les sanctions consolidées de l'UE, les listes du Conseil de sécurité de l'ONU et la base de données OpenSanctions couvrant plus de 284 000 entités. Chaque vérification de sélection de candidats comprend l'identification PEP, la correspondance avec les listes de sanctions et la vérification des listes de surveillance — offrant aux équipes de conformité et aux départements RH un outil unique de sélection de candidats pour des vérifications KYC individuelles complètes.

Vérification PEP et identification des personnes politiquement exposées

Identifiez si un individu est une personne politiquement exposée — un titulaire actuel ou ancien d'une fonction publique éminente, ou un membre proche de sa famille ou un associé connu. La vérification PEP est un élément critique tant de la conformité KYC individuelle que de la sélection de candidats préalable à l'emploi, en particulier pour les rôles impliquant une autorité financière, des relations gouvernementales ou un accès à des informations sensibles.

Vérification des dossiers criminels et des médias défavorables

Vérifiez les individus contre les dossiers judiciaires fédéraux et d'État des États-Unis via CourtListener, les nouvelles mondiales en plus de 65 langues via GDELT, et les nouvelles en temps réel provenant de plus de 7 500 sources. La sélection de candidats par IA analyse les résultats pour leur pertinence et leur gravité — distinguant les correspondances réelles des faux positifs — afin que votre processus de vérification des candidats mette en évidence les véritables risques sans submerger les examinateurs de bruit.

Rapports de sélection structurés pour la conformité et le recrutement

Chaque vérification KYC individuelle et sélection de candidats produit un rapport structuré avec des résultats classés, des niveaux de risque (Vert/Jaune/Rouge), des citations de sources, des scores de confiance de correspondance et des actions recommandées (Clair, Réviser ou Escalader). Les rapports servent de documentation prête pour l'audit tant pour la conformité KYC réglementaire que pour les processus de sélection de candidats préalable à l'emploi.

Comprendre la vérification KYC individuelle et la sélection de candidats

Contenu bloc intro : Le dépistage KYC individuel et le dépistage des candidats servent un objectif commun : vérifier l'identité d'une personne et déterminer si elle présente un risque de conformité, réglementaire ou réputationnel. Pour les institutions financières, le dépistage KYC individuel est une obligation réglementaire en vertu des cadres AML et CTF. Pour les employeurs et les équipes de recrutement, le dépistage des candidats est une meilleure pratique de diligence raisonnable qui protège les organisations contre l'intégration d'individus ayant des correspondances de sanctions non divulguées, des antécédents criminels ou des connexions politiquement exposées. Dans les deux cas, le processus de dépistage vérifie l'individu contre les mêmes bases de données essentielles — listes de sanctions, dossiers PEP, dossiers judiciaires et médias défavorables — et produit une évaluation structurée des résultats.

Processus de dépistage KYC individuel

Le processus de dépistage KYC individuel suit une séquence structurée conçue pour satisfaire aux exigences réglementaires tout en minimisant l'effort manuel. Tout d'abord, des informations d'identification sont collectées — nom légal complet, date de naissance, nationalité et tout alias connu. Deuxièmement, le moteur de dépistage IA interroge simultanément les listes de sanctions, les bases de données PEP, les dossiers judiciaires criminels, les sources de médias défavorables et les bases de données de fuites offshore. Troisièmement, les résultats sont analysés pour leur pertinence, l'IA distinguant les correspondances réelles des faux positifs en évaluant des facteurs contextuels. Quatrièmement, les résultats sont compilés dans un rapport structuré de dépistage KYC individuel avec des résultats classés, des niveaux de risque, des citations de sources et des actions recommandées. L'ensemble du processus de dépistage KYC individuel se termine en quelques minutes plutôt qu'en heures nécessaires pour des recherches manuelles base de données par base de données.

Dépistage des candidats pour la diligence raisonnable avant l'embauche

Le dépistage des candidats avant l'embauche vérifie les candidats à un emploi contre des bases de données de conformité pour identifier des risques que les entretiens traditionnels et les vérifications de références ne peuvent pas révéler. Le logiciel de dépistage des candidats automatise le processus d'interrogation des listes de sanctions, des bases de données PEP, des dossiers criminels et des archives de nouvelles mondiales pour chaque candidat — fournissant des résultats structurés que les équipes de recrutement peuvent évaluer aux côtés d'autres critères d'évaluation. L'automatisation du dépistage des candidats est particulièrement critique pour les industries réglementées où une seule correspondance de sanctions non divulguée ou un dossier criminel pourrait exposer l'organisation à des pénalités réglementaires, à des dommages réputationnels ou à des vulnérabilités de sécurité. Le processus de dépistage des candidats produit le même rapport complet et basé sur des preuves utilisé pour la conformité KYC individuelle — adapté au contexte de l'embauche.

Dépistage individuel multi-juridictionnel

Un dépistage efficace des candidats et un dépistage KYC individuel doivent tenir compte de plusieurs juridictions. Un individu peut avoir la citoyenneté d'un pays, résider dans un autre et avoir des intérêts commerciaux dans un troisième — chacun créant une exposition réglementaire et des exigences de dépistage différentes. L'approche multi-juridictionnelle de la plateforme interroge simultanément les listes de sanctions internationales (OFAC, UE, ONU, Royaume-Uni), les bases de données PEP mondiales, les dossiers judiciaires transfrontaliers et les archives de nouvelles dans plus de 65 langues. Cela garantit que le dépistage KYC individuel capture les risques de conformité, peu importe leur origine, et que le dépistage des candidats pour les embauches internationales couvre le paysage réglementaire de chaque juridiction pertinente.

Évaluation des risques pour le dépistage individuel

Chaque dépistage KYC individuel et chaque dépistage des candidats produisent un score de risque composite qui quantifie le risque de conformité de la personne sur plusieurs dimensions. Le système de notation pèse les résultats par gravité de la source (les correspondances sur les listes de sanctions ont plus de poids qu'une seule mention dans les médias défavorables), corroboration (les résultats confirmés par plusieurs sources reçoivent des scores plus élevés) et risque juridictionnel (les individus liés à des juridictions à haut risque reçoivent un poids supplémentaire). Plusieurs préréglages de notation configurables sont disponibles — allant d'une notation conservatrice alignée sur le GAFI pour les institutions financières réglementées à une notation axée sur les PEP pour des contextes de dépistage politiquement sensibles — garantissant que la méthodologie de notation du dépistage des candidats et du KYC individuel correspond à l'appétit pour le risque de votre organisation.

Pourquoi automatiser votre dépistage des candidats et votre processus KYC individuel ?

Contenu bloc intro : Le dépistage manuel des candidats et la vérification KYC individuelle dépendent des analystes qui recherchent individuellement plusieurs bases de données, compilent les résultats dans des tableurs et produisent des rapports à partir de zéro pour chaque personne dépistée. Cette approche manuelle est lente, incohérente et impossible à mettre à l'échelle — c'est pourquoi les organisations adoptent des logiciels de dépistage des candidats basés sur l'IA et des outils KYC individuels automatisés pour transformer leurs flux de travail de conformité et de recrutement.

Vitesse : Minutes au lieu d'heures

Le dépistage automatisé des candidats s'accomplit en une à deux minutes ce que le dépistage manuel prend des heures à réaliser. Le moteur de dépistage des candidats basé sur l'IA interroge chaque base de données pertinente simultanément — listes de sanctions, dossiers PEP, systèmes judiciaires, archives de nouvelles et bases de données de fuites offshore — et compile les résultats dans un rapport structuré automatiquement. Pour les équipes de recrutement traitant plusieurs candidats, cela signifie compléter le dépistage des candidats pour un ensemble de postulants dans le temps qu'il faudrait pour dépister manuellement une seule personne. Pour les équipes de conformité gérant le KYC individuel pour l'intégration des clients, le dépistage automatisé élimine le goulet d'étranglement qui retarde les décisions commerciales sensibles au temps.

Cohérence : Même minutie à chaque fois

Le dépistage manuel des candidats et les vérifications KYC individuelles varient en qualité selon l'analyste qui effectue l'examen, le temps qu'il consacre et les bases de données qu'il se souvient de vérifier. Les outils de dépistage automatisés appliquent la même méthodologie complète à chaque personne dépistée — interrogeant chaque base de données, vérifiant chaque alias et évaluant chaque résultat selon les mêmes critères. Cette cohérence est ce que les régulateurs attendent des programmes KYC individuels conformes et ce que les meilleures pratiques en matière de recrutement exigent des processus de dépistage des candidats. Chaque dépistage produit un rapport complet et standardisé, peu importe le volume ou l'urgence.

Réduction des faux positifs alimentée par l'IA

Les faux positifs sont le principal facteur de coût dans les programmes de dépistage KYC individuel et de dépistage des candidats. Les outils de correspondance de noms simples signalent chaque correspondance partielle, générant des files d'attente de révision qui submergent les équipes de conformité et retardent les décisions d'embauche. Le dépistage des candidats basé sur l'IA résout ce problème en évaluant le contexte complet de chaque correspondance — en considérant la date de naissance, la nationalité, le rôle professionnel et d'autres facteurs de désambiguïsation — pour distinguer les véritables correspondances des coïncidences de noms. Le résultat est un nombre considérablement réduit de faux positifs, des cycles de révision plus rapides et des résultats de dépistage des candidats plus fiables sur lesquels les agents de conformité et les responsables du recrutement peuvent agir en toute confiance.

Dépistage des candidats évolutif pour les organisations en croissance

À mesure que les organisations croissent — intégrant plus de clients, embauchant plus d'employés, engageant plus de partenaires commerciaux — le volume de dépistages KYC individuels et de dépistages des candidats augmente proportionnellement. Les processus manuels ne peuvent pas être mis à l'échelle sans augmentations proportionnelles du personnel de conformité. Les logiciels de dépistage automatisés absorbent cette croissance sans dégradation de la qualité ou de la vitesse, garantissant que chaque individu reçoit le même dépistage minutieux, peu importe le volume. Que vous dépistiez dix candidats ou dix mille, le processus de dépistage des candidats basé sur l'IA maintient une couverture, un reporting et des normes de conformité cohérents.

Logiciel de dépistage des candidats pour chaque industrie

Contenu bloc intro : Différentes industries ont des exigences différentes pour le dépistage KYC individuel et le dépistage des candidats, mais le besoin fondamental est universel : vérifier qui est une personne et si elle présente un risque de conformité. Le logiciel de dépistage des candidats alimenté par l'IA s'adapte aux cadres réglementaires spécifiques, aux seuils de risque et aux contextes de dépistage de chaque industrie.

Dépistage des candidats dans les services financiers

Les institutions financières font face aux exigences KYC individuelles les plus strictes en vertu des réglementations AML, BSA et CTF. Chaque client, propriétaire bénéficiaire et personnel clé doit être dépisté contre les listes de sanctions et les bases de données PEP — et de nombreuses entreprises étendent ces vérifications aux nouvelles recrues par le biais du dépistage des candidats avant l'embauche. Notre logiciel de dépistage des candidats couvre l'ensemble du spectre : OFAC SDN, sanctions de l'UE, identification PEP, médias défavorables et dossiers judiciaires criminels. Les entreprises de services financiers utilisent nos outils de dépistage automatisés tant pour la conformité KYC réglementaire que pour la diligence raisonnable interne en matière d'embauche.

Dépistage des candidats dans le gouvernement et la défense

Les agences gouvernementales et les entrepreneurs en défense nécessitent un dépistage approfondi des candidats pour les postes impliquant des habilitations de sécurité, l'accès à des informations classifiées ou la confiance publique. Le dépistage des candidats avant l'embauche dans ce secteur doit vérifier que les candidats n'ont aucune correspondance de sanctions non divulguée, aucune connexion avec des gouvernements étrangers ou des antécédents criminels qui les disqualifieraient. Nos outils de dépistage des candidats basés sur l'IA vérifient les individus contre les mêmes bases de données utilisées par les équipes de conformité des institutions financières — listes de sanctions, bases de données PEP, dossiers judiciaires et médias défavorables — fournissant le dépistage des candidats de qualité conformité que le gouvernement et la défense exigent.

Dépistage des candidats dans les services professionnels et juridiques

Les cabinets d'avocats, les cabinets comptables et les sociétés de conseil dépistent à la fois les clients et les candidats potentiels par le biais de processus KYC individuels et de dépistage des candidats. Le dépistage des clients satisfait aux obligations AML et protège le cabinet d'une facilitation involontaire de la criminalité financière. Le dépistage des candidats employés protège la réputation du cabinet et identifie les individus dont les antécédents pourraient créer des conflits d'intérêts ou une exposition réglementaire. Le logiciel de dépistage automatisé permet aux entreprises de services professionnels de gérer à la fois le KYC des clients et le dépistage des employés via une seule plateforme avec une méthodologie cohérente et une documentation prête pour l'audit.

Dépistage des candidats dans le secteur de la santé et des sciences de la vie

Les organisations de santé doivent dépister le personnel contre les listes d'exclusion OIG, les bases de données de sanctions et les dossiers criminels — en particulier pour les individus ayant accès aux données des patients, aux substances contrôlées ou à la facturation des programmes de santé fédéraux. Le dépistage des candidats dans le secteur de la santé va au-delà du KYC standard pour inclure des vérifications contre des listes de surveillance spécifiques à l'industrie et des bases de données d'application. Nos outils de dépistage des candidats automatisent ces vérifications aux côtés du dépistage standard PEP et sanctions, garantissant que le dépistage des candidats dans le secteur de la santé couvre à la fois les bases de données de conformité générales et les sources spécifiques au secteur que les réglementations en santé exigent.

Dépistage des noms AML et dépistage des listes de surveillance : Comment ça fonctionne

Contenu bloc intro : Le dépistage des noms et le dépistage des listes de surveillance sont les vérifications de conformité fondamentales sur lesquelles repose chaque processus KYC individuel et de dépistage des candidats. Qu'il soit effectué pour la conformité AML, la diligence raisonnable avant l'embauche ou la vérification des contreparties, le dépistage des noms et le dépistage des listes de surveillance déterminent si un individu apparaît sur une liste réglementaire qui le rendrait un risque de conformité. Comprendre comment ces processus fonctionnent — et pourquoi l'automatisation alimentée par l'IA transforme leur précision et leur efficacité — est essentiel pour toute organisation construisant un programme de dépistage conforme.

Dépistage des noms AML : Au-delà de la correspondance exacte

Le dépistage des noms AML est la première étape de toute vérification de conformité individuelle — et la plus techniquement difficile. Un individu peut apparaître sous différents formats de nom (John Smith vs. Smith, John M.), translittérations (Мохаммед → Mohammed, Mohammad, Muhammad), abréviations, noms de jeune fille ou orthographes délibérément modifiées. Un logiciel de dépistage des noms efficace doit gérer toutes ces variations tout en maintenant la précision. Notre moteur de dépistage des noms AML utilise des algorithmes de correspondance floue, une analyse phonétique et une évaluation contextuelle alimentée par l'IA pour détecter les correspondances réelles que les outils de dépistage de noms par correspondance exacte manquent — tout en filtrant les faux positifs qui rendent le dépistage de noms de base dans la conformité AML si coûteux. Le résultat est un dépistage des noms à la fois plus complet et plus efficace que les approches traditionnelles.

Couverture mondiale du dépistage des listes de surveillance

Un dépistage complet des listes de surveillance nécessite une couverture sur toutes les principales listes de surveillance réglementaires — pas seulement une ou deux listes de haut profil. Notre dépistage mondial des listes de surveillance interroge simultanément les listes OFAC SDN, les sanctions consolidées de l'UE, les listes du Conseil de sécurité de l'ONU, la base de données OpenSanctions consolidée, les listes de déchéance de la Banque mondiale et des banques de développement multilatérales, les bases de données de fuites offshore de l'ICIJ et les dossiers PEP. Chaque liste de surveillance est interrogée en parallèle et les résultats sont recoupés pour éliminer les doublons et identifier les individus qui apparaissent sur plusieurs listes de surveillance — un indicateur fort d'un véritable risque de conformité. Cette ampleur de couverture du dépistage des listes de surveillance garantit qu'aucune base de données réglementaire n'est négligée, peu importe la juridiction ou le cadre réglementaire applicable.

Précision du dépistage alimentée par l'IA

La différence entre le dépistage de base des noms et le dépistage alimenté par l'IA réside dans la gestion des faux positifs. Les logiciels de dépistage de noms traditionnels retournent chaque correspondance partielle de nom, générant des files d'attente de révision qui submergent les équipes de conformité — un problème bien connu dans les programmes de dépistage de noms AML traitant de volumes élevés d'individus. Le dépistage des listes de surveillance alimenté par l'IA résout ce problème en évaluant le contexte complet de chaque correspondance : en comparant la date de naissance, la nationalité, le pays de résidence et les détails professionnels par rapport à l'entrée de la liste de surveillance pour déterminer la probabilité de correspondance. Les correspondances sont notées par niveau de confiance et classées par gravité du risque, de sorte que les analystes de conformité voient des résultats priorisés et pré-analysés plutôt que des listes de correspondances non différenciées. Cette analyse contextuelle est ce qui transforme le dépistage des noms d'un processus manuel laborieux en une capacité de conformité évolutive et automatisée.

Surveillance continue des listes de surveillance vs. dépistage ponctuel

Le dépistage ponctuel des listes de surveillance vérifie un individu contre les listes de surveillance actuelles au moment du dépistage — essentiel pour l'intégration, l'embauche et la diligence raisonnable initiale. Mais les obligations réglementaires ne s'arrêtent pas à l'intégration : les réglementations AML exigent une surveillance continue pour détecter les changements dans le statut de conformité d'un individu au fil du temps. De nouvelles désignations de sanctions, des changements de statut PEP, des procédures criminelles et des médias défavorables peuvent émerger à tout moment après le dépistage initial. Un programme complet de dépistage des listes de surveillance combine le dépistage individuel ponctuel avec une surveillance continue — en dépistant à nouveau les individus contre des listes de surveillance mises à jour périodiquement ou en réponse à des événements déclencheurs. Notre plateforme prend en charge les deux cas d'utilisation, permettant aux organisations de construire des programmes de dépistage des listes de surveillance qui satisfont aux exigences réglementaires initiales et continues.

Tarification

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Foire aux questions

La sélection de candidats est le processus de vérification de l'identité d'un individu et de sa vérification contre des bases de données de conformité avant d'établir une relation d'affaires ou de prendre une décision d'embauche. Dans un contexte de conformité, la sélection de candidats implique de vérifier la personne contre des listes de sanctions, des bases de données PEP, des dossiers judiciaires criminels et des sources de médias défavorables pour identifier les risques réglementaires. La sélection de candidats par IA automatise ce processus en interrogeant plusieurs bases de données simultanément et en produisant une évaluation des risques structurée — remplaçant la vérification manuelle des candidats qui peut prendre des heures ou des jours par des résultats automatisés livrés en quelques minutes. Des logiciels de sélection de candidats comme cette plateforme consolident les vérifications de sanctions, l'identification PEP, les recherches de dossiers criminels et la surveillance des médias défavorables en un seul flux de travail automatisé.

La sélection de candidats par IA fonctionne en prenant les informations d'identification de l'individu — nom, nationalité, date de naissance et tout alias connu — et en interrogeant plusieurs bases de données de conformité en parallèle. Le moteur IA recherche dans les listes de sanctions (OFAC SDN, UE, ONU), les bases de données PEP, les dossiers judiciaires criminels, les archives de nouvelles mondiales et les bases de données de fuites offshore, puis analyse les résultats pour distinguer les correspondances réelles des faux positifs. Contrairement aux outils de correspondance de noms simples, la sélection de candidats par IA évalue le contexte de chaque résultat — en tenant compte de facteurs tels que la nationalité, la date de naissance et le rôle professionnel — pour produire des résultats de sélection précis et exploitables. Le processus automatisé de sélection de candidats se termine généralement en moins de deux minutes, fournissant un rapport structuré avec des résultats classés et des actions recommandées.

La vérification KYC individuelle (Know Your Customer) est le processus réglementaire de vérification de l'identité d'une personne physique et d'évaluation de son risque de conformité avant de l'intégrer en tant que client, partenaire commercial ou propriétaire bénéficiaire. La vérification KYC individuelle vérifie la personne contre des listes de sanctions, des bases de données PEP, des dossiers criminels et des médias défavorables pour s'assurer qu'elle ne représente pas un risque réglementaire. Les institutions financières, les cabinets d'avocats, les agences immobilières et les entreprises réglementées utilisent la vérification KYC individuelle pour répondre aux obligations en vertu des réglementations AML (Anti-Money Laundering) et CTF (Counter-Terrorism Financing). Notre outil de vérification KYC individuelle automatise ce processus avec l'IA, fournissant des résultats de vérification complets qui satisfont aux exigences réglementaires.

Oui. La plateforme est conçue à la fois pour la vérification de conformité KYC individuelle et pour la sélection de candidats préalable à l'emploi. Pour les cas d'embauche, le logiciel de sélection de candidats vérifie les candidats à l'emploi contre des listes de sanctions, des bases de données PEP, des dossiers criminels et des médias défavorables — les composants de diligence raisonnable orientés vers la conformité qui aident les employeurs à identifier les risques réglementaires et réputationnels associés aux candidats potentiels. Cela est particulièrement précieux pour les rôles dans les services financiers, les contrats gouvernementaux, la défense et toute position nécessitant une habilitation de sécurité ou un accès à des informations sensibles. Le processus automatisé de sélection de candidats produit un rapport structuré que les équipes de recrutement peuvent examiner en parallèle avec d'autres critères d'évaluation.

Le logiciel de sélection de candidats vérifie les individus contre un ensemble complet de bases de données de conformité : OpenSanctions (plus de 284 000 entités couvrant les sanctions mondiales et les dossiers PEP), OFAC SDN (Nationaux désignés spécialement du Trésor américain), Liste de déchéance de la Banque mondiale, ICIJ Offshore Leaks (Panama Papers, Paradise Papers, Pandora Papers), CourtListener (dossiers judiciaires fédéraux et d'État des États-Unis), GDELT (nouvelles mondiales en plus de 65 langues), MediaStack (nouvelles en temps réel provenant de plus de 7 500 sources) et recherche web alimentée par IA pour des sources supplémentaires. Chaque base de données est interrogée en parallèle, et les résultats sont recoupés pour éliminer les doublons et les fausses correspondances — garantissant une couverture complète de la sélection de candidats sans recherches manuelles dans chaque base de données.

La sélection de candidats dans le contexte de la conformité se concentre sur la vérification des individus contre des bases de données réglementaires — listes de sanctions, dossiers PEP, dossiers judiciaires criminels et médias défavorables — pour identifier les risques de conformité et réputationnels. Les vérifications de fond traditionnelles pour l'emploi, régulées par la FCRA aux États-Unis, incluent généralement également des rapports de bureaux de crédit, des vérifications d'emploi, des vérifications d'éducation et des dossiers DMV provenant d'agences de reporting de consommateurs spécialisées. Cette plateforme fournit le composant de sélection de candidats orienté vers la conformité : vérifications de sanctions, PEP, dossiers criminels et vérifications des médias défavorables qui forment la base de diligence raisonnable tant pour la conformité KYC individuelle que pour la vérification préalable à l'emploi des candidats. Les organisations utilisent souvent nos outils de sélection de candidats en parallèle avec des fournisseurs de vérifications de fond traditionnels pour une couverture complète.

La sélection de candidats automatisée alimentée par IA réduit les faux positifs en évaluant le contexte complet de chaque correspondance potentielle plutôt qu'en se fiant à une simple correspondance de noms. Lorsque le logiciel de sélection de candidats trouve une correspondance de nom sur une liste de sanctions ou dans les médias défavorables, l'IA prend en compte des facteurs de désambiguïsation — date de naissance, nationalité, pays de résidence, rôle professionnel et autres détails d'identification — pour déterminer si la correspondance est réelle. Cette analyse contextuelle est ce qui distingue la sélection de candidats par IA des outils de sélection de listes de surveillance de base qui signalent chaque correspondance partielle de nom, indépendamment de sa pertinence. Le résultat est moins de faux positifs, moins de temps passé en révision manuelle et des résultats de sélection de candidats plus fiables.

La vérification KYC individuelle s'applique à toute personne physique nécessitant une vérification de conformité : clients lors de l'intégration, propriétaires bénéficiaires identifiés par une analyse UBO, directeurs et dirigeants de partenaires commerciaux, signataires autorisés, personnel clé chez les contreparties et parties liées dans des transactions complexes. La sélection de candidats à des fins d'embauche est particulièrement importante pour les rôles dans des secteurs réglementés — services financiers, soins de santé, contrats gouvernementaux, défense, services juridiques et toute position ayant accès à des données sensibles, des systèmes financiers ou des informations confidentielles. Les deux cas d'utilisation reposent sur le même processus de sélection sous-jacent : vérifier l'individu contre des listes de sanctions, des bases de données PEP, des dossiers criminels et des médias défavorables pour identifier les risques de conformité.

Le processus de sélection de candidats par IA se termine généralement en une à deux minutes. Pendant ce temps, la plateforme interroge simultanément les bases de données de sanctions, les dossiers PEP, les dossiers judiciaires criminels, les archives de nouvelles mondiales et les bases de données de fuites offshore — recoupant les résultats et éliminant automatiquement les faux positifs. Le rapport de sélection structuré est disponible immédiatement après l'achèvement, chaque résultat étant classé par type de source, niveau de risque et action recommandée. En comparaison, la sélection manuelle de candidats contre les mêmes bases de données nécessiterait généralement des heures de recherches individuelles dans les bases de données, de compilation de données et d'analyse. Les outils de sélection de candidats automatisés offrent une couverture équivalente ou supérieure en une fraction du temps.

La sélection de candidats et la vérification des candidats sont des termes étroitement liés qui sont souvent utilisés de manière interchangeable dans les contextes de conformité et de RH. La sélection de candidats fait généralement référence au processus systématique et basé sur des bases de données de vérification d'un individu contre des listes de surveillance, des listes de sanctions et des dossiers publics. La vérification des candidats est un terme plus large qui peut également inclure une évaluation qualitative — évaluant la réputation professionnelle de la personne, les vérifications de références et l'adéquation globale. Notre plateforme se concentre sur le composant de sélection de candidats et de vérification des candidats basé sur les données : vérifications automatisées contre des bases de données de conformité qui produisent des rapports structurés et fondés sur des preuves pour les décideurs.

La vérification de noms est le processus de vérification du nom d'un individu — y compris les alias, anciens noms et translittérations — contre des listes de sanctions, des bases de données PEP et des listes de surveillance de conformité pour identifier des correspondances potentielles. La vérification de noms AML est une exigence fondamentale des programmes de conformité en matière de lutte contre le blanchiment d'argent, imposée par les régulateurs pour les institutions financières, les cabinets d'avocats, les agences immobilières et d'autres entités réglementées. Une vérification de noms efficace dans KYC va au-delà des recherches de correspondance exacte : elle tient compte des variations d'orthographe, des translittérations entre alphabets, des modèles de noms courants et des correspondances partielles. Notre moteur de vérification de noms alimenté par IA évalue chaque correspondance potentielle en fonction de facteurs de désambiguïsation tels que la date de naissance, la nationalité et le rôle professionnel — réduisant considérablement les faux positifs qui affligent les outils de vérification de noms simples tout en garantissant que les correspondances réelles ne sont jamais manquées.

La vérification de noms AML sur cette plateforme fonctionne en prenant le nom légal complet de l'individu et tous les alias connus, puis en les interrogeant simultanément contre la base de données OpenSanctions (plus de 284 000 entités), la liste OFAC SDN, la Liste de déchéance de la Banque mondiale, les fuites offshore ICIJ et les bases de données PEP. Le moteur IA effectue une correspondance floue pour capturer les variations d'orthographe, les similitudes phonétiques et les translittérations — puis évalue chaque résultat potentiel en fonction de facteurs contextuels pour déterminer si la correspondance est réelle. Les résultats sont classés par type de source, niveau de confiance et gravité du risque. Contrairement aux logiciels de vérification de noms de base qui renvoient des listes de correspondances brutes nécessitant des heures de révision manuelle, notre processus de vérification de noms AML fournit des résultats pré-analysés et priorisés avec des actions recommandées claires — rendant la vérification de noms dans la conformité AML à la fois plus rapide et plus précise.

La vérification des listes de surveillance est le processus de conformité consistant à vérifier des individus et des entités contre des listes de surveillance réglementaires — y compris des listes de sanctions (OFAC SDN, sanctions consolidées de l'UE, Conseil de sécurité de l'ONU), des bases de données PEP, des listes de surveillance des forces de l'ordre, des listes de déchéance et des bases de données de crimes financiers. La vérification mondiale des listes de surveillance est requise par les réglementations AML pour l'intégration des clients, la surveillance des transactions et la diligence raisonnable continue. Notre plateforme automatise la vérification des listes de surveillance AML en interrogeant chaque liste de surveillance mondiale majeure en parallèle, en recoupant les résultats entre les bases de données et en appliquant une analyse IA pour distinguer les correspondances réelles des faux positifs. Le processus de vérification des listes de surveillance produit des rapports structurés avec des citations de sources, des classifications de risque et des actions recommandées — servant de documentation prête pour l'audit pour la conformité réglementaire. En tant que logiciel de vérification des listes de surveillance de bout en bout, la plateforme gère l'ensemble du cycle de vie — de la correspondance initiale des noms et de la recherche floue à l'analyse contextuelle et à la production de rapports structurés — dans une seule solution automatisée de vérification des listes de surveillance.

La plateforme effectue une vérification des listes de surveillance mondiale contre toutes les principales listes de surveillance de conformité internationales : liste des Nationaux désignés spécialement (SDN) de l'OFAC, sanctions consolidées de l'UE, listes du Conseil de sécurité de l'ONU, OpenSanctions (base de données consolidée de plus de 284 000 entités sanctionnées et PEP), Liste de déchéance de la Banque mondiale (y compris les déchéances croisées de l'ADB, de l'EBRD, de l'IDB et de l'AfDB), ICIJ Offshore Leaks (Panama Papers, Paradise Papers, Pandora Papers) et bases de données PEP couvrant les titulaires actuels et anciens de fonctions publiques éminentes dans le monde entier. Au-delà des listes de surveillance structurées, la plateforme vérifie également les dossiers judiciaires criminels, les archives de nouvelles mondiales en plus de 65 langues et les flux de nouvelles en temps réel — garantissant que la vérification des listes de surveillance capture à la fois les individus formellement répertoriés et ceux ayant des indicateurs de conformité défavorables qui ne sont pas encore reflétés sur les listes de surveillance officielles.

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